摘要
DNA N4-methylacytosine(4mC)在DNA表达、修复和复制方面起着重要作用。准确地预测DNA 4mC位点是了解其功能行为的迫切需要,这将有助于药物发现和生物医学研究。相比于传统湿实验方法而言,基于机器学习的4mC位点识别方法不仅能节省大量的经费,而且能快速大批量地获取4mC修饰位点。本研究对现有预测器进行了汇总分析,并对未来相关研究工作进行展望。
出处
《科学技术创新》
2020年第17期15-16,共2页
Scientific and Technological Innovation
基金
江西省教育厅科研一般项目:特征选择及其在基因组修饰位点预测中的应用研究,项目编号:GJJ180733
景德镇市科学技术局工业科技技术一般项目:融合多策略特征筛选的基因组修饰位点预测,项目编号:20192GYZD008-04。
