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基于BP神经网络的发动机故障诊断算法研究
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4
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摘要
为提高发动机故障诊断的准确度和诊断效率,本文开展一种基于BP神经网络的发动机故障诊断算法研究,研究过程为首先设计实验方案,并对实验数据进行采集;其次利用训练样本对发动机故障网络对进行训练,确定最佳的BP神经网络方案为11-11-8结构,采用LM算法的BP神经网络,最终利用训练后的神经网络进行故障诊断,诊断正确率达到94%。
作者
林海涛
朱宝全
马小涵
机构地区
东北林业大学
出处
《科学技术创新》
2020年第16期73-74,共2页
Scientific and Technological Innovation
关键词
BP神经网络
发动机
故障诊断
人工智能
分类号
V263.6 [航空宇航科学与技术—航空宇航制造工程]
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
引文网络
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