联邦学习:人工智能的最后一公里

Federated learning:the last on kilometer of artificial intelligence

我们看一下深度学习的一些限制,大家现在都在大数据领域有很大的突破,一个代表性突破就是AlphaGo,AlphaGo在19×19的棋盘上可以说是举世无双。但是只要换一下棋盘的大小,或者换一下棋盘的种类,原来的模型就完全无能为力了,就得重新做一个训练,这个例子引起了我们的深思。当前人工智能领域需要大数据的推动,这个推动如果换一个新的领域很可能只有小数据。小数据的场景是不是也可以用深度学习来解决呢?我们认为是很有困难的,因为依据深度学习现在的进展,还没有很多的算法能够在小数据情况下发挥作用。