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基于大数据的用电行为异常情况研究
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摘要
下文立足我国电网发展实际情况,首先分析了基于大数据的用户配用电信息特征提取方法,然后指出传统用户行为分析模型存在不能实时分析、分析方式单一等缺陷,最后对基于大数据的用户行为分析模型进行了详尽论述,以期为广大从业者提供有价值的参考借鉴,为我国电力企业持续发展尽一份绵薄之力。
作者
樊家树
徐峰
董爱迪
机构地区
国网吉林省电力有限公司信息通信公司
出处
《电子世界》
2020年第9期23-24,共2页
Electronics World
关键词
大数据
实时分析
用电行为
特征提取方法
行为分析模型
配用电
异常情况
电网发展
分类号
TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
引文网络
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