基于最优均值的鲁棒线性判别分析的人脸识别

在本文中,我们提出了一种新颖的线形判别分析(RLDA)方法来完成人脸识别任务。重新构造一个利用schatten p范数约束低秩项的基于最优均值的鲁棒线形判别分析模型,在不同程度被污染的数据集上的实验结果证明了我们算法的优越性。