改进BP神经网络的图像复原技术被引量：1

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摘要图像复原技术是数字图像处理的一个重要的课题,在图像的获取过程中,存在很多造成图像退化的因素,因此需要进行图像的复原.本文首先介绍了图像复原技术,然后介绍了BP神经网络复原的原理,最后对网络进行了优化:动量BP算法、自适应调整学习率算法和L-M算法.通过训练优化的BP神经网络进行了图像的复原.

作者郭盈利李永全

机构地区长江大学

出处《电子世界》 2020年第10期160-161,共2页 Electronics World

关键词图像复原 BP神经网络数字图像处理图像退化动量BP算法自适应调整获取过程训练优化

同被引文献19

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2020年第10期

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