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基于车辆局部特征的车型识别系统设计及应用
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1
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摘要
随着新车型不断上线生产,车型识别对于汽车生产企业来说越来越重要。一方面,车型识别可以有效区分车辆类型,实现设备的有序切换;另一方面,在汽车生产装配过程中,可大大降低装配工人的车型识别筛选难度。现针对复杂输送生产线上不能准确有效识别出运动中的车型的问题,结合视觉系统优点,以车辆的局部特征作为车型识别的依据,设计了一种车型识别系统,可实现在运动的生产线上精确检测车型的目的。
作者
吴慧岚
机构地区
上汽通用五菱汽车股份有限公司
出处
《机电信息》
2020年第14期86-87,共2页
关键词
车型识别
视觉系统
PLC控制
分类号
U468.2 [机械工程—车辆工程]
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
引文网络
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王阳萍,何欣.
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.兰州交通大学学报,2004,23(4):65-67.
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袁公萍,汤一平,韩旺明,陈麒.
基于深度卷积神经网络的车型识别方法[J]
.浙江大学学报(工学版),2018,52(4):694-702.
被引量:32
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茅正冲,韩毅.
计算机视觉技术的车型识别应用研究[J]
.单片机与嵌入式系统应用,2017,17(6):3-7.
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1
武宏伟,马钺.
一种基于支持向量机的车型自动分类器设计方案[J]
.电子技术应用,2005,31(4):10-12.
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2
张旭东,钱玮,高隽,方廷健.
基于稀疏贝叶斯分类器的汽车车型识别[J]
.小型微型计算机系统,2005,26(10):1839-1841.
被引量:6
3
邢飞,郭文成.
利用计算机视觉库的Android平台系统道路识别[J]
.单片机与嵌入式系统应用,2014,14(2):35-37.
被引量:4
4
周广生,米根锁.
基于图像形态滤波的边缘检测[J]
.兰州铁道学院学报,2000,19(6):11-14.
被引量:1
5
蔡利梅,张元,黎少辉.
BAM网络在车型识别中的应用[J]
.郑州轻工业学院学报(自然科学版),2002,17(2):59-61.
被引量:4
6
尹宝才,王文通,王立春.
深度学习研究综述[J]
.北京工业大学学报,2015,41(1):48-59.
被引量:377
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师艳伟,杨晶东.
移动机器人目标识别算法[J]
.光学技术,2015,41(1):27-33.
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王茜,张海仙.
基于深度神经网络的汽车车型识别[J]
.现代计算机(中旬刊),2015(12):61-64.
被引量:10
9
王守觉.
仿生模式识别(拓扑模式识别)——一种模式识别新模型的理论与应用[J]
.电子学报,2002,30(10):1417-1420.
被引量:151
10
周红晓.
基于神经网络的汽车车型识别器的设计[J]
.工业控制计算机,2003,16(1):19-21.
被引量:5
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1
李浩,鲍鸿,詹瑞典.
融合多级注意力机制和信息融合的车型识别[J]
.电子测量技术,2023,46(5):164-171.
2
陈宏希.
基于边缘保持平滑滤波的Canny算子边缘检测[J]
.兰州交通大学学报,2006,25(1):86-90.
被引量:43
3
刘立程.
图像聚类分析法用于汽车图像边缘的检测[J]
.广东工业大学学报,2006,23(2):69-73.
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刘立程.
改进的基于形态学梯度法的车辆图像边缘检测方法[J]
.广东工业大学学报,2007,24(2):84-86.
被引量:2
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宋慧,王刚,任晓庆,姜云春.
基于视觉的焊缝路径识别总体方案设计[J]
.南方农机,2018,49(15):32-32.
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曾星宇,熊显名,程海博.
基于目标跟踪和迁移学习的多车型流量检测方法[J]
.桂林电子科技大学学报,2019,39(2):119-123.
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菅博瑞,王怡素.
基于深度网络的车辆前后端图像识别方法研究[J]
.电脑知识与技术,2019,15(5Z):147-150.
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8
梁杰,李磊,任君,齐航,周红丽.
基于深度学习的红外图像遮挡干扰检测方法[J]
.兵工学报,2019,40(7):1401-1410.
被引量:21
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胡天中,余建波.
基于多尺度分解和深度学习的锂电池寿命预测[J]
.浙江大学学报(工学版),2019,53(10):1852-1864.
被引量:31
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李晓琳,曹银杰,田存伟,刘明,耿相珍,冯文文.
基于机器学习的Cortex-M监控视频车型识别[J]
.科学技术与工程,2019,19(34):227-233.
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吴树森.
高速公路车型自动分类器的应用[J]
.中国交通信息化,2012(4):81-83.
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汤锐,刘玉锦.
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.中国交通信息化,2017(10):111-114.
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张佳鹏,杨莹,郭晓澎,曹桂芳.
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.电子技术与软件工程,2019,0(21):64-65.
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罗胜坚,陈海华.
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.交通世界,2019,0(35):9-11.
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.中国交通信息化,2021(10):132-134.
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张泽民.
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.智能城市,2021,7(19):122-123.
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刘旭青.
车型识别设备在高速公路机电系统中的应用[J]
.汽车测试报告,2022(7):76-78.
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王乃洲,金连文,梁添才,金晓峰.
模型裁剪在车型识别中的应用[J]
.电子技术与软件工程,2020(3):156-158.
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孙慧芳.
基于局部特征空间自适应均值移位聚类的视网膜血管分割[J]
.信息通信,2020(4):10-12.
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吴小笛,王海波,张乐,陈俞鹏,薛朝军.
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.中国安全科学学报,2019,29(11):129-134.
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石鑫,赵池航,林盛梅,李彦伟,薛善光,钱子晨.
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.筑路机械与施工机械化,2020,37(4):67-73.
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.地理学报,2020,75(5):904-916.
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孙世达,金嘉欣,吕建华,孙露娜,邹超,刘妍,刘庚,王婷,吴琳,毛洪钧.
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