摘要
研究复矩阵方程的全局krylov子空间算法。以复矩阵的实内积为工具,提出一种复全局M-双正交化过程。基于该过程,得到一种新的复全局QMR算法求解复矩阵方程。数值算例表明该算法比现有的算法更有效。
In this paper,we study the global Krylov subspace algorithm for the complex matrix equations.Using the real inner product of complex matrices,a complex global M-biorthogonalization phocess is proposed.Based on this process,a new complex global QMR algorithm is obtained to solve the complex matrix equations.The numerical examples show that the algorithm is more effective than the existing methods.
作者
王茂晓
李胜坤
WANG Maoxiao;LI Shengkun(Collge of Applied Mathematics.Chengdu University of Information Technology,Chengdu 610225,China)
出处
《成都信息工程大学学报》
2020年第2期248-252,共5页
Journal of Chengdu University of Information Technology
基金
四川省科技厅应用基础研究资助项目(2019YJ0357)
四川省教育厅重点资助项目(16ZA0220)。
关键词
复矩阵方程
实内积
全局M-双正交化过程
全局QMR算法
complex matrix equations
real inner product
global M-biorthogonalization process
global QMR algorithm
