基于神经网络的水电站智能维护方法研究

随着电子技术在水利水电行业的广泛普及,水电站具有大量电气设备进行发电作业,相应的传感器监测可以实现电气设备运行过程中的监控自动化,大幅提升了水电站的运维能力,减小了人工误操作的概率,实现了水电站的智能运维。针对水电站常用电气设备的监测系统,将数据代入所设计的神经网络模型训练,进行最优智能维护规则模拟计算。通过与阈值自控结果对比,表明了该模型的可用性。