基于BP神经网络下新业态的“群落-演替”预测模型研究

自信息技术变革以来,各产业结构发生了快速的调整和升级,在新业态下,信息产业作为新的主导产业群出现,还带动着传统产业电子技术的改造和产业的融合。通过对"群落-演替"预测模型结构进行设计,确定相应的输入输出参数,设计BP神经网络算法并实现BP神经网络及样本训练,构建BP神经网络下新业态的"群落-演替"预测模型。通过对比实验验证,新的模型的预测结果误差率更低,因此更适用于实际的应用当中。