基于模糊关联分类方法的自观数据分析

为分析不同天气状态下各气象要素之间的内在联系,文章提出一种基于模糊关联分类模型的自动气象观测数据(自观数据)分析方法。该方法通过矢量量化聚类方法对数据模糊化,使用拓展的APRIORI算法挖掘模糊频繁项,筛选模糊关联分类规则并组建规则库。以模糊关联度和规则长度作为指标进一步优化规则库。采用本场1月份自观数据进行分析,实验结果表明,该方法能够有效地分析出天气要素与天气状态内在联系,生成的分类模型具有很好的分类能力。