摘要
随着科学技术的发展,奶牛养殖中传统的人工识别效率低,需要花费大量的人力物力,不足以适应现代需求,我们希望能够借助计算机来处理、分析、理解图片中的内容,使得计算机可以从图片中识别奶牛个体面部,方便奶牛养殖的管理.在牛脸识别中,神经网络的结构会对神经网络识别的准确率产生巨大的影响.卷积神经网络是一种比起其他算法可以有更低错误率的算法,在卷积神经网络中,一个神经元只与部分邻层神经元连接,通过卷积神经网络各层计算,有效的减少神经网络中的参数,防止过拟合问题,从而构建一个合理的神经网络结构来实现准确识别.
出处
《大众标准化》
2020年第5期59-60,共2页
Popular Standardization
基金
天津市互联网跨界融合创新科技重大专项(项目名称:基于物联网与大数据分析的畜禽精准化生产研发与应用,项目编号:18ZXRHNC00080)
2019年度天津市大学生实践创新训练计划项目(项目名称:基于人工智能的牛脸识别奶牛个体的研发,项目编号:201910061113)。
