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基于合并症与并发症的DRGs分组研究 被引量:4

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摘要 目的本研究拟基于疾病合并症与并发症(complications and comorbidities,CC)引起的费用增长评估疾病及其诊疗复杂度,以数据驱动诊断相关组(diagnosis related groups,DRGs)分组的精细化。方法以妇产科病例为研究样本,引入衰减系数,对ADRGs(Adjacent DRGs)组内病例的各个疾病诊断的诊疗费用进行非线性回归分析,评估不同的CC对费用变化的影响,从而分别评价单个CC的疾病复杂度以及多个CC的综合复杂度。结果妇、产科ADRGs组疾病复杂度取值范围为0.32至5.39,妇科疾病组平均病例累积复杂度为6.26,最大值为14.93,产科疾病组平均病例累积复杂度为5.65,最大值为23.27。采用病例累积复杂度进行再分组后RIV为0.632,较原有分组提高0.034。结论疾病复杂度可定量地衡量ADRG组内CC的影响。通过引入衰减系数计算病例CC累积效应可定量地评价患者诊疗的综合复杂度。因此,基于CC复杂度的再分组提高了DRGs组内的一致性和分组的精细度,更符合费用准确给付和质量精细管理的需要。
出处 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2020年第3期421-422,426,共3页 Chinese Journal of Health Statistics
基金 广东省省级科技计划项目(2017A040405032) 广东省医学科研基金(A2019304)。
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参考文献3

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