预测严重脓毒症和脓毒性休克的机器学习算法:建立、实施和对临床实践的影响

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摘要目的:开发和实施机器学习算法,以预测严重脓毒症和脓毒性休克,并评估对临床实践和患者预后的影响。设计:回顾性队列研究,用于算法推导和验证以及试验前、后结局的对比分析。场所:宾夕法尼亚州费城的三级教学医院系统。病例:所有非ICU入院患者;算法推导自2011年7月到2014年6月(n=162212).

作者秦绪常(译)

机构地区浙江大学医学院附属邵逸夫医院

出处《创伤与急诊电子杂志》 2020年第1期41-41,共1页 Journal of Trauma and Emergency(Electronic Version)

关键词预警系统电子病历机器学习预测医学脓毒性休克严重脓毒症

分类号 R47 [医药卫生—护理学]

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创伤与急诊电子杂志

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