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面向视听用户数据的分析与应用场景研究 被引量:1

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摘要 本文通过对数据挖掘与数据分析的研究,利用移动终端应用程序为切入口,采集融合媒体时代中的传媒受众视听行为,利用K均值算法和决策树算法,形成针对广电业务场景的数据模型。基于对目标人群的画像,提出了在双向互联的智媒体时代中,视听媒体类应用程序的个性化内容推送方案。
出处 《广播电视网络》 2020年第6期31-34,共4页 RADIO & TELEVISION NETWORK
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二级参考文献81

  • 1陈冬林,聂规划,刘平峰.基于网页语义相似性的商品隐性评分算法[J].系统工程理论与实践,2006,26(11):98-102. 被引量:8
  • 2Page Let al. The pagerank citation ranking: Bringing order to the web. Stanford University, Stanford, CA, USA: Technical Report 1999 -66, 1999.
  • 3Kleinberg J M. Authoritative sources in a hyperlinked environment. Journal of the ACM, 1999, 46(5): 604 632.
  • 4Koutrika Get al. Combating spamin tagging systems//Proceedings of the 3rd International Workshop on Adversarial Information Retrieval on the Web (AIRWeb' 07). Banff, Canada, 2007:57-64.
  • 5Koutrika G et al. Combating spam in tagging systems: An evaluation. ACM Transactions on the Web, 2008, 2 (4): 1-34.
  • 6Heymann P, Koutrika G, Garcia Molina H. Fighting spam on social web sites: A survey of approaches and future chal lenges. IEEE Internet Computing, 2007, 11(6) 36-45.
  • 7Krause Bet al. The anti-social tagger: Detecting spam in social bookrnarking systems//Proceedings of the 4th International Workshop on Adversarial Information Retrieval on the Web(AIRWeb'08). Beijing, China, 2008:61-68.
  • 8Hotho A et al. Information retrieval in folksonomies: Search and ranking. The Semantic Web: Research and Applications, 2006, 4011:411-426.
  • 9Bao S et al. Optimizing web search using social annotations// Proceedings of the 16th International Conference on World WideWeb(WWW'07). Banff, Canada, 2007:501- 510.
  • 10Noll M G et al. Telling experts from spammers: Expertise ranking in folksonomies//Proceedings of the 32nd Interns- tional ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval (SIGIR' 09). Boston, MA, USA, 2009:612 -619.

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