摘要
马萨诸塞大学的研究人员发明了一种基于机器学习的便携式监视设备FluSense,该设备可以实时检测咳嗽情况和人群大小,然后分析数据以直接监视类似流感的疾病和流感趋势。FluSense的创建者指出,新的边缘计算平台已计划用于医院、医疗候诊室和较大的公共场所,它能给预测季节性流感和其他病毒性呼吸道疾病。通过在流感流行期间直接告知公共卫生状况,这些模型是可以拯救生命的。
出处
《数据分析与知识发现》
CSSCI
CSCD
北大核心
2020年第4期43-43,共1页
Data Analysis and Knowledge Discovery