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基于SEIR模型的新型冠状病毒疫情实证分析 被引量:1

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摘要 以武汉市的疫情数据为依据,探寻能够拟合此次疫情的传染病模型。归纳整理了3种模型,包括经典SEIR模型(SEIR(1)模型),考虑潜在人群传染性的SEIR模型(SEIR(2)模型),以及考虑隔离与住院情况的改进SEIR模型(SEIR(3)模型);在三种模型的基础上对武汉市疫情发展的规律做出较为科学的分析,分析分为三大方面,首先是采取防控的时间节点的估计,其次是防控强度的估计,最后是对潜在人群感染能力的估计,并且得到估计值潜在感染者的感染能力是暴露者的0.68倍。经过实证分析本文认为改进的SEIR模型(SEIR(3)模型)为可靠模型,在分析中与实际情况较为吻合,适应当今社会的传染病传染形式,包含的要素基本能够包含现如今的防护手段与措施。
作者 陈柯宇
出处 《统计与管理》 2020年第6期31-38,共8页 Statistics and Management
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