摘要
针对不确定情景下的服务群推荐问题,以广义正交模糊信息处理为底层技术支撑,运用分级匹配思想建立服务群推荐模型。首先由双边推荐主体给出广义正交模糊偏好信息,构成匹配矩阵;然后提出广义正交模糊相关系数,将偏好信息转化为满意度;进一步以满意度最大化为目标建立分级匹配模型,通过模型求解最优匹配方案,以此作为最优推荐列表。
出处
《中国集体经济》
2020年第17期88-89,共2页
China Collective Economy
基金
2019~2020年度河北省社会科学青年基金项目“面向时空模糊分级匹配的服务群推荐方法及应用研究”(项目编号:HB19GL009)的研究成果之一。
