基于二次排序Top-N算法的呼叫中心文本识别方法

本文以通信行业呼叫中心通话录音、投诉文本等数据信息处理的难点为课题,探索非结构化数据语义识别的方法,提出并实践“基于二次排序的Top-N语义分析算法”,解决了文本完整性、文本转译差错、业务术语与自然语言差异、区域表达差异、多诉求和业务新增等问题,通过3次检测和2次排序筛选精确识别客户需求,60秒以下录音文本识别准确率达到93.67%,有效提升了呼叫中心客户交互数据分析的效率。