文旦柚果顶裂宽指数优化算法及受果园因素影响评价

Optimized Algorithm of Fruit Cracking Width Index of Wendan Pomelo and Evaluation of Factors Affecting the Cracking

2016—2018年于福建省仙游县度尾文旦柚主产区选择测试200株代表性植株8660个果实的外观、内质指标。依据果农经验"扁果多裂与老树多裂",应用滑动相关法逆向筛选果顶裂宽平均指数(FCAI)算法的最佳裂宽上限(FCWUL),并评价果园因素对FCAI等果实品质的影响。结果表明:①FCAI对果形指数(FSI)的识别优于裂果指数(FCI)、裂宽(FCW)、裂果率(FCR)指标,其最佳裂宽上限(FCWUL)为12 mm,当FCW>12 mm时裂宽生物学意义无区别;②在所有表达裂果程度的指标中仅FCAI12(FCWUL取12 mm求得的FCAI)未呈现年际间显著性差异,相较于其他裂果评价指标具有更稳定的抗干扰能力;③果实发育成熟期7—9月雨量与植株果实的平均可溶性固形物含量负相关,与平均单果质量正相关;④影响FCAI12的主导因素为FSI>SFW且同向负相关,而树龄对FCAI12正相关影响且相对居次,其他如海拔、土壤类型及7—9月雨量等因素在试验期间3年特定气候条件下的影响皆不显著。推荐12 mm为度尾文旦柚FCAI算法的最佳果顶裂宽上限,其亦为FCW(>0)的90%分位数,此可供其他文旦柚品系FCAI算法参照。