基于大数据对房地产价格的预测研究——以北京市房价为例

大数据时代的到来有效推动房地产市场经济现代化、科技化发展理念的形成,对房地产市场思维方式、管理模式等产生巨大影响。在该种社会发展趋势下,以大数据为基本前提,研究房地产价格影响因素及预测模型构建不但能优化房地产市场经济结构体系,而且能有效提升房地产市场经济发展规范性、科学性,对构建和谐房地产市场经济体系具有积极现实意义。本文分析房地产价格影响因素,具体探索基于大数据对房地产价格预测模型构建,探究促进房地产市场经济发展几点建议,旨在为逐步实现房地产市场健康、绿色发展提供有益参考依据。