摘要
社会网络分析方法逐渐成为数字人文研究的方法与工具之一,本文以上海交通大学古徽州契约文书数字化资源为研究数据,以MATLAB为数据分析工具,进行了社会网络数据分析与可视化实验。通过数据处理,有效获取契约交易社会网络的关键网络信息,以契约交易者数进行"小世界"幂律分布拟合,并实现有效社区结构划分,揭示数字化资源数字人文分析中的社会网络特性和结构信息。
Social network analysis is one of the methods of digital humanistic analysis. In this paper, we take the digital resources of contract documents of Shanghai Jiao Tong University as research data, and MATLAB as research tool, to carry out social network analysis and visualization. Through data processing, we can effectively acquire network nodes and network degree data, fit the power-law distribution based on the number of participants, detect and categorize legit community, and reveal the characteristics and structure of digital humanities and social network in digital resources.
作者
施晓华
王昕
Shi Xiaohua;Wang Xin(Library of Shanghai Jiao Tong University)
出处
《图书馆杂志》
CSSCI
北大核心
2020年第5期93-99,共7页
Library Journal
基金
2018年上海市社科规划一般课题“数字人文社会网络分析应用与研究”(项目编号:2018BTQ002)的研究成果之一。
关键词
社会网络分析
数字人文
特藏资源
网络结构
Social network analysis
Digital humanities
Special collection resources
Network structure