摘要
目的基于BP人工神经网络分析滇桂艾纳香止血作用的谱效关系。方法以20批不同产地的滇桂艾纳香为研究对象,建立滇桂艾纳香HPLC指纹图谱;采用华法林化模型大鼠,测定给药后各组凝血酶原时间(PT)、活化部分凝血活酶时间(APTT)、凝血酶时间(TT)水平。采用灰色关联度法,筛选对止血作用密切相关的色谱峰;利用B人工神经网络技术,将化学信息与药效指标数据相关联,建立谱效关系数学模型。结果 20批样品指纹图谱中13个共有峰与药效指标的相关系数均大于0.740,均与药效具有较密切的相关性,以此为基础建立了谱效关系模型。运用神经网络模型预测综合药效值,相对误差的绝对值均小于或等于13.60%,大部分数值的相对误差小于6.7%,模型预测具有较高的精度,性能良好。结论该谱效关系模型及综合评价体系更加合理,可用于滇桂艾纳香质量标准的完善。
作者
马雯芳
王美琪
姜建萍
张凯惠
韦明妹
陈晖
MA Wen-fang;WANG Mei-qi;JIANG Jian-ping;ZHANG Kai-hui;WEI Ming-mei;CHEN Hui(College of Pharmacy,Guangxi University of Chinese Medicine,Nanning 530001,China)
出处
《中成药》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第6期1543-1548,共6页
Chinese Traditional Patent Medicine
基金
广西自然科学基金项目(2014GXNSFAA118272)
广西卫生厅中医药科技专项(GZBZ14-06)。
关键词
滇桂艾纳香
止血
谱效关系
神经网络
灰色关联度法
Blumea riparia(Bl.)DC.
hemostasis
spectrum-effect relationship
network model
grey rela-tional analysis