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基于数据挖掘算法的审计数据分析及案例应用
被引量：
11
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摘要
"数据挖掘"通常也称为"知识发现",顾名思义就是从海量数据中找出有用的知识。数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。本文主要利用机器学习界提供的技术来分析海量数据,利用数据库界提供的技术来管理海量数据,通过机器学习和数据库的交叉运用,从而实现基于数据分析挖掘的审计方法。
作者
王良
鲍喜
王云
周建成
张海超
机构地区
国网冀北电力有限公司
国网冀北综合服务中心
出处
《中国注册会计师》
北大核心
2020年第6期101-105,共5页
The Chinese Certified Public Accountant
关键词
数据挖掘算法
审计数据
孤立点挖掘
数据挖掘技术
案例应用
分类号
F239.1 [经济管理—会计学]
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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