大数据在中小企业应收账款分析中的应用

Application of Big Data in Accounts Receivable Analysis of Small and Medium Sized Enterprises

突如其来的新冠肺炎疫情对全球造成了很大的影响,中小企业首当其冲。本文利用某金融机构的调查数据及其内部数据,对中小企业疫情期间的整体情况进行了分析,发现物流、复产复工、人员招聘等普遍问题会随着管控措施的解除逐步得到解决,但应收账款回款速度变慢对企业经营困难的冲击会一直持续,如何利用大数据对这一问题进行深入分析就显得非常重要。本文通过构造目标变量,寻找自变量,进行列联表检验、WOE变换等数据处理,并利用逻辑回归算法对研究问题进行了深入的分析,达到了较好的效果。