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深度卷积生成对抗网络的计算机视觉系统测试用例生成方案
被引量:
1
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摘要
本文对计算机视觉系统的测试用例生成方式进行大胆尝试与探索,研究了深度学习模型及生成对抗网络在测试用例生成领域的适用性。通过概念性验证证明了生成对抗网络生成图像的可行性及实用性,特别是在生成测试用例所所需的含有歧义图像的优势。
作者
王冠群
机构地区
上海市软件评测中心有限公司
出处
《电子技术与软件工程》
2020年第8期123-127,共5页
ELECTRONIC TECHNOLOGY & SOFTWARE ENGINEERING
关键词
计算机视觉
生成对抗网络
深度卷积
测试用例生成
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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电子技术与软件工程
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