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深度卷积生成对抗网络的计算机视觉系统测试用例生成方案 被引量:1

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摘要 本文对计算机视觉系统的测试用例生成方式进行大胆尝试与探索,研究了深度学习模型及生成对抗网络在测试用例生成领域的适用性。通过概念性验证证明了生成对抗网络生成图像的可行性及实用性,特别是在生成测试用例所所需的含有歧义图像的优势。
作者 王冠群
出处 《电子技术与软件工程》 2020年第8期123-127,共5页 ELECTRONIC TECHNOLOGY & SOFTWARE ENGINEERING
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