期刊文献+

财经高校大数据课程教学改革与实践——以“Python数据处理技术”课程为例 被引量:3

Teaching Reform and Practice of Big Data Courses in Universities of Finance and Economics--Taking Python Data Processing Technology for Example
下载PDF
导出
摘要 财经高校大数据课程具有鲜明财经特色、丰富项目实践、强调互动教学的特征,核心注重激发学生的学习兴趣和创新潜能。该文通过分析当前财经大数据课程面临的人才培养定位不清、财经理论不足、项目实践缺乏等问题,提出了相应的改革思路与对策建议。 The big data courses of financial colleges and universities have distinctive financial characteristics,rich in project practice,emphasizing the characteristics of the interactive teaching and focusing on stimulating students'learning interest and creative potential.This article analyzes the problems with the current financial big data courses-unclear talent training orientation,insufficient financial theory,and lack of project practice etc.,and puts forward corresponding reform ideas and countermeasures.
作者 徐鑫 XU Xin(School of Information Management,Shanghai Lixin University of Accounting and Finance,Shanghai,201209,China)
出处 《教育教学论坛》 2020年第23期198-199,共2页 Education And Teaching Forum
关键词 财经高校 大数据课程 教学改革 人才培养 universities of finance and economics big data courses teaching reform talent training
  • 相关文献

二级参考文献13

共引文献30

同被引文献20

引证文献3

二级引证文献1

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部