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中国科学技术大学博士李鑫:夯实材料大数据库,以新材料定制推动材料强国
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摘要
2019年6月,一则科技新闻在业内引起轰动,中国科学技术大学微尺度物质科学国家研究中心的研究团队,成功地通过人工智能机器学习中的神经网络技术,模拟了蛋白质肽键结构与性质之间的构效关系,将计算量一下降低了上万倍,相关成果发表在《美国科学院院报》上。这是人工智能技术首次用于理论计算预测蛋白质光谱的研究,从而确立了机器学习模拟蛋白质肽键骨架紫外吸收光谱的可行性和优势,可以更加轻松地解读蛋白质的"光学指纹"。
作者
杜浩钧
机构地区
不详
出处
《中国高新科技》
2020年第9期14-15,共2页
关键词
机器学习
人工智能技术
中国科学技术大学
数据库
神经网络技术
紫外吸收光谱
人工智能机器
研究团队
分类号
K826.16 [历史地理—历史学]
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中国高新科技
2020年 第9期
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