基于深度学习的汽车设计造型要素研究

文章基于文献研究和界定基于深度学习的汽车设计造型要素定义,通过将专家提出的汽车造型要素和深度学习进行的设计活动匹配,从"直接影响-间接影响"两个角度,研究了基于深度学习的汽车设计造型要素关系,提出了特征面、汽车颜色、汽车质感、法律法规与人机工程、期望造型意向形容词和基本信息六大造型要素,分析不同生成式对抗网络生成汽车图像质量,选择StyleGAN得到机器设计的汽车造型并进行案例分析,总之,明确造型要素并以此描述数据是机器可控汽车造型图像生成的前期工作。