摘要
高校大学生学术诚信档案的构建可进一步推动高校大学生诚信体系建设,完善高校人才评价机制。通过大数据管理理念,多渠道、多维度采集、处理、存储、利用大学生学术诚信档案数据,可实现对大学生学术诚信的量化评价。文章通过大数据管理视角,深入分析大数据应用于学术诚信档案建设的可行性,并对基于大数据管理视域的高校大学生学术诚信档案建设方案进行了设计,以期能够为我国高校大学生学术诚信体系建设提供支撑。
The construction of college students’academic integrity archives can further promote the construction of college students’integrity system and improve the talent evaluation mechanism.Through the concept of big data management,multi-channel and multi-dimensional collection,processing,storage and utilization of college students’academic integrity file data,the quantitative evaluation of college students’academic integrity can be realized.From the perspective of big data management,this thesis analyzes the feasibility of applying big data to the construction of academic integrity archives,and designs the construction scheme of college students’academic integrity archives based on the perspective of big data management,in order to provide support for the construction of college students’academic integrity system in China.
作者
李玲
LI Ling(School of Society,Soochow University,Suzhou Jiangsu 215123,China)
出处
《湖北开放职业学院学报》
2020年第12期62-63,82,共3页
Journal of Hubei Open Vocational College
基金
苏州大学2019年度思想政治工作理论研究项目“大学生学术诚信体系建设研究”(项目编号:38304145)。
关键词
学术诚信档案
信用体系
大数据
方案设计
academic integrity archives
credit system
big data
solution design