基于用户数据实现天线方位角纠偏的方法

准确的工参是网络优化的基础,本文提出了一种多数据源的工参清洗的机器学习方法,文中利用五种算法对用户数据进行分析,得出小区的预测方位角,可以快速发现天线覆盖异常的问题,为网络智能化运维平台自动更新工参提供强有力的技术支撑。经过国内某地市的试验,结果表明该方法有较高的准确性,能够快速准确地预测天线方位角。