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基于机器学习的工业互联网安全及动态防御方法研究
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摘要
本文首先对工业互联网存在的诸多安全挑战和动态防御方法进行了简要介绍,随后以工业互联网感知层和网络层为研究对象给出了工业互联网安全动态防御方法的研究思路。
作者
单垚
姚羽
机构地区
东北大学计算机科学与工程学院
出处
《保密科学技术》
2020年第5期32-37,共6页
Secrecy Science and Technology
基金
辽宁省科学技术计划项目(2019JH2/10100019)
教育部中央高校基本科研业务费(N181606001,N2016011,N2024005-1)资助。
关键词
工业互联网
动态防御
机器学习
分类号
F403 [经济管理—产业经济]
F49 [经济管理—产业经济]
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保密科学技术
2020年 第5期
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