摘要
为了快速准确地恢复原始信号,利用压缩感知理论,提出了一个新的修正的共轭梯度法,并证明了此方法具有全局收敛性和充分下降性。数值实验显示,修正的共轭梯度法可以较快地恢复原始信号,表明该算法是有效的。
In order to recover the original signal quickly and accurately, a new modified conjugate gradient method is proposed by using the compressed sensing theory, and the global convergence and sufficient descent of the method are proved. Finally, numerical experiments show that the original signal can be recovered quickly, indicating that the algorithm is effective.
作者
马金瑶
朱志斌
杨子琳
MA Jinyao;ZHU Zhibin;YANG Zilin(School of Mathematics and Computational Science,Guilin University of Electronic Technology,Guilin 541004,China)
出处
《桂林电子科技大学学报》
2020年第1期62-65,共4页
Journal of Guilin University of Electronic Technology
基金
广西教育厅科研项目(KY2016YB167)
桂林电子科技大学研究生教育创新计划(2017YJCX80)
广西研究生教育创新计划(YCSW2018141)。
关键词
压缩感知
共轭梯度法
全局收敛性
充分下降性
数值实验
compressed sensing
conjugate gradient method
global convergence
fully declining
numerical experiment
