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新一代深度学习框架研究 被引量:11

Research on the next-generation deep learning framework
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摘要 从人工智能的历史出发,简述深度学习发展历程以及目前的挑战,通过介绍新一代深度学习框架的特点,分析总体框架,阐述自动并行、自动微分、自动调优等技术优势以及协同昇腾处理器的性能优势,希望可以为深度学习技术研究人员提供参考。 Started from the history of AI,the development and challenges of deep learning were described,the features of the nextgeneration deep learning framework was introduced,the overall framework was analyzed,and the technical advantages of auto parallel,auto differentiation,automatic tuning,as well as the performance advantages of collaborating with Ascend processors were expanded.This article can be used as a reference for deep learning technology researchers.
作者 于璠 YU Fan(Huawei Technologies Co.,Ltd.,Shenzhen 518000,China)
出处 《大数据》 2020年第4期69-80,共12页 Big Data Research
关键词 人工智能 机器学习 深度学习 计算框架 MindSpore artificial intelligence machine learning deep learning computing framework MindSpore
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共引文献57

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