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基于知识图谱的国内基尼系数研究可视化分析

Visual Analysis of Domestic Gini Coefficient Research Based on Mapping Knowledge Domains
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摘要 以CSSCI数据库中基尼系数文章为分析对象,运用CiteSpace和VOSviewer软件进行可视化分析,研究其时间分布、作者发文、知识基础以及研究热点与前沿。发现国内基尼系数研究领域相关成果丰硕,但目前我国还未形成真正意义上的核心作者群;收入不平等及收入分配等领域是基尼系数研究热点;基尼系数研究多集中于收入分配、收入分配差距等研究前沿。 Taking the Gini coefficient article in the CSSCI database as the analysis object,using CiteSpace and VOSviewer to visually analyze these papers.Study its time distribution,author's post,knowledge base,research hotspot and frontier.It is found that domestic scholars in the field of Gini coefficient research have achieved fruitful results,but the core group of authors has not been formed in China at present;getting income inequality and income distribution is a hot research topic;understanding Gini coefficient research focuses on research frontiers such as income distribution and income distribution gap,and look forward to future research.
作者 吴丽丽 方錄 方雪涵 WU Lili;FANG Lu;FANG Xuehan(School of Public Administration and Law,Anhui University of Technology,Maanshan 243032,China)
出处 《郑州航空工业管理学院学报》 2020年第3期44-53,共10页 Journal of Zhengzhou University of Aeronautics
基金 2018年度安徽省高校人文社会科学研究重点项目(SK2018A0050) 2017年度安徽工业大学大学生创新创业训练计划省级项目(201710360333)。
关键词 基尼系数 CSSCI数据库 知识图谱 可视化 作者群 Gini coefficient CSSCI database mapping knowledge domains visualization
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参考文献17

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