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人工神经网络在肝癌诊疗与预后预测中的应用进展

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摘要 肝癌是一种发病率和病死率均较高的恶性肿瘤,严重影响人们的身体健康。肝癌的诊断主要依据临床表现、甲胎蛋白和影像学特征,外科手术是治疗肝癌的有效方法。然而,肝癌复发与转移是影响预后的主要因素,是肝癌外科治疗中的世纪性难题。因此,如何预测肝癌术后复发和转移是亟待解决的重大健康问题。随着人工智能和互联网技术的飞速发展,人工神经网络在肝癌诊疗和预后预测方面的应用越来越广泛。本文就人工神经网络在肝癌血清学、影像学、病理学、蛋白质组学、基因学诊断和预后预测中的应用进展作一综述。
作者 史斌 王建立
出处 《癌症进展》 2020年第12期1198-1201,1216,共5页 Oncology Progress
基金 北京市自然科学基金(7202235) 中国博士后科学基金面上资助二等资助项目(2017M623422) 中国博士后科学基金特别资助项目(2018T111151)。
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参考文献13

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