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基于改进主成分分析法的特征约简算法研究 被引量:1

Feature Reduction Algorithm Based on Improved Principal Component Analyses
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摘要 文章基于原有PCA算法,结合数据挖掘需要,引入GBDT算法进行维度缩减,即MGPCA方法,为实现条件判定提供数据处理基础。 Based on the original PCA algorithm and in combination with the needs of data mining,this paper discusses how GBDT algorithm is introduced in the dimension reduction,namely the MGPCA method,so as to provide a data processing basis for conditional judgment.
作者 何功炳 HE Gong-bing
出处 《安徽职业技术学院学报》 2020年第2期18-20,共3页 Journal of Anhui Vocational & Technical College
基金 2018年度高等学校省级质量工程项目“安徽省高职院校智慧校园的建设与实践”(2018jyxm1468)。
关键词 PCA 特征约简 GBDT PCA feature reduction GBDT
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参考文献4

二级参考文献77

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共引文献253

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