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GRAPES-Meso对一次东北地区大到暴雪天气的预报偏差分析 被引量:3

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摘要 以2016年12月22—23日东北地区一次大到暴雪天气为对象,分析了GRAPES-MESO模式降雪量的预报偏差,并根据偏差程度和地形特征划分为4个不同的偏差区域,其中吉林省中部暴雪漏报,其他3个区域都存在大到暴雪空报。进一步分析偏差的可能原因,发现:(1)模式对各等压面高度的位势高度场、海平面气压场、高空急流和显著气流都有较好的预报能力。(2)在降雪预报偏大的区域,急流(显著气流)强度偏强且最大风速核更靠近降雪区,地形抬升作用的增强也是模式预报降雪偏强的另一个可能原因。(3)模式对于风场受地形摩擦作用形成地面辐合(切变)预报能力有限。(4)当风场辐合预报偏强时能量锋区也有相应的增强;模式降雪预报出现明显偏差时,凝结潜热加热的反馈作用也是不可忽视的因素。
出处 《气象灾害防御》 2020年第2期1-4,共4页 Meteorological Disaster Prevention
基金 吉林省气象局项目“吉林省极端降水预报方法研究(201702)”资助。
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