基于Echarts和Flask的数据可视化系统

在现实生活中,单纯的数字不能直观地显示一段时间以来的发展状况,并且人脑对图像信息的处理能力也要优于对单纯数据的处理,所以将数据可视化更有利于普通大众更快地获取信息。同时,数据可能是多维度的,将数据按照一定规则分类、排序可视化之后更能清楚地看到数据的多维性,更能表达出数据与数据之间的关系。当前的数据可视化的系统设计方法有多种,但是主要的设计方法还是设计前端+后端+数据库的主体思路。但是如果这种设计方法还是不能最大效率提高服务器的使用率以及不能最快速度地开发网站。对此,本文通过网络爬虫技术爬取网站上公布的数据,然后使用Docker虚拟化技术拉取Mysql镜像存储疫情的详细数据,再利用Flask技术搭建一个轻量级的Web应用,使用Echarts技术绘制数据的可视化图,使用Ajax技术局部刷新页面的数据信息,完成数据的不断刷新,然后使用Docker虚拟化技术拉取Nginx镜像,完成在服务器端Web应用的部署。使用这种方法,在生产环境当中,可以更快地开发部署应用。