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高效动作视频特征学习的研究方法
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摘要
视频数据分析将是人工智能技术应用的重要技术课题,而高效的视频理解方法更是大规模视频分析应用落地的基础。本文将阐述高效动作视频特征学习的研究进展,分析利用视频时间连贯性和冗余性加速视频特征计算的主要技术方法,并讨论视频特征学习面临的挑战与未来的发展方向。
作者
朱霖潮
杨易
机构地区
悉尼科技大学
出处
《人工智能》
2020年第3期26-31,共6页
Artificial Intelligence View
关键词
视频分析
视频特征
冗余性
应用落地
视频理解
人工智能技术应用
视频数据分析
动作
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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