煤矿井下监控视频图像预处理方法分析

虽然目前大部分煤矿矿井下都已经安装了监控视频,但是由于井下存在粉尘多、照度低、光照不均匀的特点,所以监测图像往往存在噪点多、对比度低等情况,这使得监控图像产生雾化现象。本文以山西省某煤矿集团的某个矿井的监测图像作为实验对象,研究表明基于偏微分方程和引导滤波算法的方式能够对图像的噪声和雾化现象有效的去除,最终使得图像的整体质量得到大幅度提升,让矿井监控视频为安全检测提供积极作用。