基于AHP-PSO模型的煤矿企业财务风险评价研究

层次分析法在评价过程中存在一定缺陷,本文依靠粒子群优化算法改进层次分析法,确保AHP-PSO模型在计算权重的过程中,保证决策者信息的原始性,使评价结果与现场实际更加接近。构建偿债能力、运营能力等5个一级指标,流动比率、速动比率、资产负债率等16个二级指标的AHP-PSO煤矿企业财务风险评价体系,并将该评价体系运用在河南某矿业集团有限公司的财务风险评价实践过程中,结果显示该矿业集团有限公司的财务风险为较安全级别,其结果与近4年该矿业集团有限公司的财务管理状况一致。