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基于企业校准行为模型的客户分析
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摘要
本文借鉴行为学对用户行为的解读,参考其他行业对用户行为模型的建立以及应用,提出了企业校准行为模型;并通过对模型的分析,提出企业校准行为的基本特性;然后利用BP神经网络的自学习和泛化能力对客户进行了校准行为的预测以及分析;最后通过实验室近三年的客户送校样品数量来验证方法的正确性以及适用性。
作者
朱啸天
张杨
机构地区
许昌开普电气研究院有限公司
出处
《电子技术与软件工程》
2020年第9期204-208,共5页
ELECTRONIC TECHNOLOGY & SOFTWARE ENGINEERING
关键词
潜在校准客户
企业校准行为模型
BP神经网络
校准行为的预测
分类号
F274 [经济管理—企业管理]
引文网络
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电子技术与软件工程
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