基于深度学习的水电站水流量和发电量区间预测

本文为了解决水电预测不稳定问题,通过收集水牛家、自一里、木座三个水电站的水流量和发电量的历史时间序列为输入,提出了一种基于极限学习机和长短期记忆网络模型的区间预测方式,对水电站的水流量和发电量进行了预测。结果表明,该方法对水力发电的区间预测是有效的,具有很高的实际应用潜力。