高速公路沥青路面构造深度检测技术被引量：3

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摘要为了分析高速公路沥青路面的构造深度检测技术,文章先介绍了路面构造深度的类型,再简述了常见的构造深度检测技术的步骤及原理,最后以某工程为基础,探讨并对比使用激光构造深度仪及人工铺砂法来检测工程的构造深度的效果.根据结果可知,两种检测方法的相关性高达0.9944,因此可断定两种检测方法均能有效检测路面构造深度指标.

作者李寅

机构地区湖南中大检测技术集团有限公司

出处《工程技术研究》 2020年第11期66-67,共2页 Engineering and Technological Research

关键词沥青路面高速公路检测技术构造深度

分类号 U416.217 [交通运输工程—道路与铁道工程]

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参考文献5

1刘明文,丁作常,陈冠桦,柳红卫.沥青路面表面层抗滑性能试验研究[J].中外公路,2011,31(1):62-65. 被引量：11
2杨松,黄秋娣.高速公路沥青路面施工中的关键技术[J].工程技术研究,2020,5(5):157-158. 被引量：3
3戴为民,张君纬,梁志林.沥青混凝土路面表层抗滑性能的分析与研究[J].公路,2008,53(3):42-44. 被引量：4
4黄志福,翟晓静,梁乃兴.基于数字图像处理技术的沥青路面构造深度评价方法研究[J].合肥工业大学学报（自然科学版）,2017,40(10):1382-1388. 被引量：14
5黄志勇,陈搏,李伟雄,张肖宁,陈富达.沥青路面的线激光测量方法及构造深度[J].科学技术与工程,2019,19(23):252-258. 被引量：7

二级参考文献26

1JTG F40- 2004.公路沥青路面施工技术规范[s].,2004..
2JTJ 014-1997 公路沥青路面施工技术规范[S].
3JTJ059-95.公路路基路面现场测试规程[S].[S].,..
4张登良.沥青路面[M].北京：人民交通出版社,1999.128-130.
5张肖宁,孙杨勇.粗集料的表面微观纹理的激光测量方法及分形性质研究[J].公路交通科技,2011,28(1):19-24. 被引量：30
6金刚,刘强.高速公路沥青路面大修养护标准及对策分析[J].现代交通技术,2012,9(3):1-4. 被引量：6
7张肖宁.沥青混合料材料结构数字图像技术的基本方法[J].华南理工大学学报（自然科学版）,2012,40(10):166-173. 被引量：26
8邱志雄,李智,李东海,张肖宁,刘涛.骨架密实型沥青混合料细观结构的抗滑特性[J].华南理工大学学报（自然科学版）,2013,41(4):107-112. 被引量：7
9高欣健,张旭东,高亚捷,OTT Peter.基于单幅灰度图像的快速三维重建方法研究[J].机械工程学报,2014,50(2):42-47. 被引量：19
10周兴林,蒋难得,肖旺新,冉茂平,谢旭飞.基于激光视觉的沥青路面构造深度测量方法[J].中国公路学报,2014,27(3):11-16. 被引量：23

共引文献30

1张焱发,黄志才.动静态因素下路面摩擦系数试验研究[J].中外公路,2013,33(5):43-47. 被引量：4
2吴昌兴,林立,何富强,阮建凑.两种沥青混凝土路面磨耗层抗滑性能比较分析[J].公路,2015,60(4):85-88. 被引量：5
3马旭,李植淮,杨涛,关宏信.ASPS对AC-13沥青混合料抗滑性能的影响[J].交通科学与工程,2015,31(4):26-30. 被引量：2
4郑少鹏,程志豪,苏宇,黎晓,陈亮亮,田毕江.恶劣气象条件对路面湿滑系数的影响研究[J].中外公路,2017,37(1):24-28. 被引量：7
5李菁若,谭巍,谢忠,董瑞常,陈祥方.不同因素对沥青混合料抗滑能力的影响[J].中外公路,2017,37(2):228-232. 被引量：6
6李菁若,谭巍,罗忠祥,马瑾.用于沥青路面抗滑表层的石灰岩碎石筛选技术[J].新型建筑材料,2018,45(4):70-73. 被引量：8
7张涛.浅谈现有沥青混合料离析检测方法[J].建材发展导向,2018,16(9):23-24.
8何力.基于数字图像技术的沥青混凝土构造深度检测研究[J].北方交通,2018(6):78-81. 被引量：2
9吴洪平.基于数字图像方法的沥青混合料离析的判定及标准[J].筑路机械与施工机械化,2018,35(6):77-82. 被引量：2
10李松,翟嘉辉,熊锐.基于集料特性的沥青路面抗滑性能研究进展[J].青海交通科技,2018,30(2):81-86. 被引量：3

同被引文献25

1沈洪宇,柴毅.计算机视觉中双目视觉综述[J].科技资讯,2007,5(34):150-151. 被引量：11
2文斌,曹东伟.高速公路路面抗滑力与交通事故的统计分析[J].公路交通科技,2006,23(8):72-75. 被引量：42
3苗英豪,曹东伟,刘清泉.沥青路面表面宏观构造与抗滑性能间的关系[J].北京工业大学学报,2011,37(4):547-553. 被引量：19
4熊维,李文龙,尹周平.双目PMP视觉测量中立体匹配方法的设计与实现[J].中国机械工程,2013,24(19):2635-2640. 被引量：4
5闻兆海,谢忠.基于Matlab的LAS格式数据解析与显示[J].地理空间信息,2015,13(1):50-52. 被引量：4
6李伟,孙朝云,呼延菊,郝雪丽.基于激光3D数据的沥青路面构造深度检测方法[J].中外公路,2016,36(5):9-12. 被引量：11
7黄志福,翟晓静,梁乃兴.基于数字图像处理技术的沥青路面构造深度评价方法研究[J].合肥工业大学学报（自然科学版）,2017,40(10):1382-1388. 被引量：14
8薄怀志.三种点云数据平面拟合方法的精度比较与分析[J].测绘与空间地理信息,2018,41(5):206-208. 被引量：21
9周富强,王晔昕,柴兴华,陈昕.镜像双目视觉精密测量技术综述[J].光学学报,2018,38(8):51-59. 被引量：10
10宋春华,彭泫知.机器视觉研究与发展综述[J].装备制造技术,2019,0(6):213-216. 被引量：38

引证文献3

1曹子哲.高速公路沥青路面构造深度检测技术[J].华东公路,2021(5):54-55.
2江荣,朱攀,周兴林,柳璐.基于双目视觉算法的路面三维纹理信息获取[J].激光与光电子学进展,2022,59(14):274-282. 被引量：5
3荣文涛,门阳阳.基于数字图像法对路面构造深度的方法研究[J].山东交通科技,2023(3):56-59. 被引量：1

二级引证文献6

1马涛,童峥,张一鸣,张伟光.基于多目视觉深度神经网络的路面宏观纹理三维重建方法[J].中国公路学报,2023,36(3):70-80. 被引量：1
2刘红兵,赵勇,谢红强,章世晅.面向非均匀反射率彩色物体四帧双频条纹投影的相位提取方法[J].南昌大学学报（理科版）,2023,47(3):223-228.
3刘文超,杨轶睿,汪威,杨昊,翟中生.基于双目视觉的连接PIN正位度检测方法[J].激光与光电子学进展,2023,60(14):281-289.
4庄苏锋,屠大维,刘建业.基于主动散斑投射的水下双目视觉三维成像[J].光学学报,2023,43(14):105-114. 被引量：1
5胡程鹤,梁宁博,孙闻鹤,黄里西.不可移动文物变形检测技术适宜性探讨[J].山西建筑,2024,50(3):176-178.
6李守业,胡茂海,李天冉,段哲一.基于相机平移矩阵奇异值分解的极线校正[J].红外技术,2024,46(2):155-161.

1吴锟.浅析高速公路沥青路面早期损坏分析与防治[J].城市建设理论研究（电子版）,2020(18):87-88. 被引量：2
2芦欣.高速公路沥青路面接缝施工技术研究[J].华东公路,2020(3):83-84. 被引量：1
3丁世海,阳恩慧,王郴平,纪亚英,雷开云,张新瑞.沥青路面表面纹理三维高精度激光非接触式检测[J].西南交通大学学报,2020,55(4):758-764. 被引量：14

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