摘要
提高教学质量是教学的本质要求,也是课程改革的重点方向,教学课堂是提高教学质量的主要平台.目前,教师主要通过课堂提问的方式与学生进行互动,但受教师主观因素的影响,易造成课堂教学信息传递与课堂评价反馈滞后或片面.针对上述问题,笔者以高校各种大学生校园数据为基础,如教务管理平台、网络管理平台、一卡通管理平台等,结合高清监控设备,提出一种视像行为识别的大数据分析与教学决策方案,通过多维度和多角度综合采集人脸姿态和面部表情,利用大数据、人脸识别、姿态识别、注意力分析、深度学习等信息技术,实现课堂教学过程中对学生的实时考勤;并通过对课堂学习过程学生的听课姿态、表情等进行数据自动化分析,以便教师采取相应的教学调控手段,在往后的教学工作中提高教学质量和效果,实现自动化、高效、客观化、常态化的课堂分析和教学决策.
出处
《工程技术研究》
2020年第12期233-235,共3页
Engineering and Technological Research
基金
教育部科技发展中心“新一代信息技术创新项目”重点项目“视像行为识别的大数据分析与教学决策”(2018A02004)。
