基于PCA降维的海量数据特征抽取技术研究

本文提出一种基于PCA降维的海量数据特征抽取技术,减少数据处理对系统计算资源的消耗,通过PCA将原始数据映射到若干主成分以实现数据压缩。在保留数据物理结构的前提下,采用卡方检验和皮尔森系数等指标筛选出数据关键特征以表征资源状态。