基于IDC互联网流量结合大数据分析技术开展安全能力关联深度学习研究

随着移动通信、大数据、云计算等技术的快速发展和改进,人们已经进入到"互联网+"时代,有力地促进了IDC、云平台等数据中心的建设,提高了人们工作、生活和学习的便捷性。IDC作为一个先进的互联网数据中心,承载的信息化数据达到数百亿T,IDC管理也引入了许多先进的机制,比如风险管理机制、全生命周期管理、安全防御管理、安全能力管理等。本文基于笔者多年的研究,引入了大数据分析技术,建立一个多措施关联深度学习模型,利用大数据分析IDC中数据流量,将IDC中部署的DDoS攻击、漏洞监控、网站防篡改监控、态势感知、攻击溯源等能力作为卷积神经网络的输入参数,然后利用内部关联因子进行权值设置,实现IDC安全能力的进一步提升。