基于数据挖掘的斑秃证治规律研究

Research on regularity of syndrome and treatment of alopecia areata based on data mining

目的运用中医传承辅助平台,探讨斑秃的证治规律。方法以"斑秃""鬼剃头""中医""中药"等为关键词检索中国知网(CNKI)、维普数据库(VIP)、万方数据知识服务平台(Wanfang data)及中国生物医学数据库(CBM)中有关斑秃治疗的文献,检索时间:1988年2月1日—2019年2月28日,均采用2人独立背靠背的检索方式。根据纳入及排除标准,搜集治疗斑秃方剂,运用中医传承辅助平台,基于关联规则算法和复杂系统熵聚类,进行数据挖掘分析。结果共纳入文献54篇。肝肾不足、气滞血瘀及气血两虚为斑秃最常见证型;当归、川芎、熟地黄、女贞子、何首乌等为斑秃最常用药物;对药物间关联规则进行挖掘,得出18个核心药物组合及5个新方。结论斑秃内治时多在滋补肝肾的基础上加以行气、活血、祛风。