期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
水电机组状态监测与诊断技术的应用
下载PDF
职称材料
导出
摘要
科学的状态监测与诊断是保证水电机组安全运行的重要方法,本文首先分析了水电机组状态监测意义。其后具体探讨了水电机组状态监测与诊断技术的应用,最后围绕某工程案例展开论述,以期可供参考。
作者
黄程
机构地区
五凌电力有限公司
出处
《装备维修技术》
2020年第5期216-217,共2页
Equipment Technology
关键词
水电机组
状态监测
诊断技术
工程案例
分类号
F42 [经济管理—产业经济]
引文网络
相关文献
节点文献
二级参考文献
24
参考文献
4
共引文献
47
同被引文献
0
引证文献
0
二级引证文献
0
参考文献
4
1
王宏.
水电机组在线状态监测与诊断现状与发展[J]
.华东电力,2010,38(8):1176-1180.
被引量:4
2
刘东,王昕,黄建荧,张晓静,肖志怀.
基于贝叶斯网络的水电机组振动故障诊断研究[J]
.水力发电学报,2019,38(2):112-120.
被引量:20
3
周叶,唐澍,潘罗平.
HM9000ES水电机组故障诊断专家系统的设计与开发[J]
.中国水利水电科学研究院学报,2014,12(1):104-108.
被引量:7
4
潘罗平,安学利,周叶.
基于大数据的多维度水电机组健康评估与诊断[J]
.水利学报,2018,49(9):1178-1186.
被引量:21
二级参考文献
24
1
周叶,潘罗平,桂中华,唐澍.
HM9000水电机组远程在线监测分析系统的设计与开发[J]
.中国水利水电科学研究院学报,2007,5(4):281-285.
被引量:2
2
陆春月,王俊元.
机械故障诊断的现状与发展趋势[J]
.机械管理开发,2004,19(6):85-86.
被引量:24
3
LEGER J B, LUNG B, DE BECA A FERRO, et al. An innovative approach for new distributed maintenance system: application to hydro power plants of the TEMAFEX project [J]. Computers in Industry, 1999,38(2) : 138-148.
4
艾友忠.葛洲坝电厂最优维护方法研究与实践[D].武汉:华中科技大学,2008.
5
刘晓亭,冯辅周.水电机组运行设备监测诊断技术及应用[M].北京:中国水利水电出版社,2010.
6
王正伟,秦亮,曾季弟,林家洋,杨金义,陈伟江,罗永要,阎宗国.
基于不定场流动及动力响应分析的水轮机运行区划分[J]
.中国科学:技术科学,2010,40(2):186-195.
被引量:9
7
潘罗平,唐波,周叶,唐澍.
水电机组故障诊断技术的应用现状与技术发展[J]
.水电站机电技术,2010,33(3):107-109.
被引量:12
8
宋辉,李昌平,蔡忠春,宋文波.
基于贝叶斯网络的故障诊断与维修决策研究[J]
.航空维修与工程,2011(1):32-34.
被引量:2
9
张飞,高忠信,潘罗平,葛新峰.
混流式水轮机部分负荷下尾水管压力脉动试验研究[J]
.水利学报,2011,42(10):1234-1238.
被引量:30
10
谢国财,李朝晖.
基于Community Intelligence的水电机组融合监测方法[J]
.电力自动化设备,2013,33(1):153-159.
被引量:5
共引文献
47
1
代红,王成江.
水电机组在线状态监测与故障诊断的现状与发展趋势[J]
.中国电力教育(下),2011(10):141-142.
被引量:4
2
曹登峰,潘罗平,周叶,夏伟.
混流式机组负荷机架振动评价探析[J]
.中国水利水电科学研究院学报,2014,12(3):327-331.
被引量:2
3
华瑶,王晨琢.
水电机组智能检测系统研究[J]
.吉林化工学院学报,2016,33(2):61-65.
4
黄劲松,何继全.
测振测摆系统在电厂的实践与应用[J]
.水电站机电技术,2016,39(7):32-34.
5
谭宇航,梁康有,干红平,张朕滔.
基于RTQC算法改进的卡尔曼滤波在水电机组测频中的应用[J]
.电网与清洁能源,2017,33(1):137-142.
被引量:1
6
庄明.
水轮发电机组水力不平衡故障的自动化辨识及其应用研究[J]
.水力发电,2017,43(7):85-88.
被引量:1
7
唐磊,陈启卷,王卫玉,洪礼聪.
基于征兆驱动和专家推理的水电机组轴承状态分析[J]
.水电能源科学,2018,36(5):137-140.
被引量:11
8
陈珊珊,杨耿杰.
水电机组振动故障诊断方法综述[J]
.电气技术,2019,20(6):1-5.
被引量:20
9
刁俊丰,郭江,张珂斐,王绍鸿.
基于模糊综合评价和证据理论的水电站下导轴承预警模型[J]
.水电能源科学,2019,37(9):143-146.
被引量:2
10
范小波,何虎昌,朱红波.
基于大数据平台的水轮发电机组故障诊断系统[J]
.电力大数据,2019,22(11):86-92.
被引量:3
1
张延琛,周凯.
人耳听觉模型及EMD在转子轴心轨迹提纯中的应用[J]
.现代制造技术与装备,2020,56(6):26-29.
2
潘丽芬,江智明,王杰聪,林新云,李锋.
基层临床药师利用处方自动筛选系统进行地高辛门诊处方用药监测分析[J]
.北方药学,2020,17(5):183-183.
3
高未,蔡俏.
咳嗽变异性哮喘患儿肺功能变化的监测意义[J]
.中国基层医药,2020,27(13):1624-1627.
被引量:7
装备维修技术
2020年 第5期
职称评审材料打包下载
相关作者
内容加载中请稍等...
相关机构
内容加载中请稍等...
相关主题
内容加载中请稍等...
浏览历史
内容加载中请稍等...
;
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部